تبلیغات
باران الکترونیک - شناسایی دست نوشته‎ی عددی
جمعه 10 خرداد 1392  11:16 ب.ظ


مقدمه

هدف این پروژه پیاده سازی الگوریتمی برای شناسایی دست نوشته­ی عددی (اعداد صفر تا ده انگیلیسی) می­باشد. برای این منظور از الگوریتم­های متفاوتی از قبیل PCA، SVD وFLD برای استخراج ویژگی و کلاس­بندی استفاده کردیم. در پایان نتایج الگوریتم­های مختلف را با هم مقایسه نمودیم.

تاریخچه و کاربرد

شناسایی دست نوشته­ به دهه­ی 80 میلادی بر می­گردد. کاربردهای آن شامل شناسایی دست نوشته به صورت بلادرنگ در کامپیوترهای تبلت، شناسایی کد پستی روی نامه برای مرتب نمودن نامه از نظر پستی، پردازش مقدار چک بانکی، اعداد نوشته شده در فرم­های پر شده­ی دستی و غیره می­شود. مشکلات زیادی برای شناسایی دست نوشته وجود دارد. ارقام نوشته شده همیشه دارای اندازه، کلفتی، جهت و موقعیت یکسانی نسبت به حاشیه نیستند. هدف ما از این است که یک روش شناسایی الگو برای تشخیص دست نوشته­ی عددی که توسط مجموعه داده­ی MINIST  فراهم شده است، پیاده سازی ‏ کنیم.

 مجموعه داده­ی MINIST  

مجموعه داده­ی MINIST اعداد دست نوشته شامل 60000 نمونه برای آموزش و 10000 نمونه برای آزمایش می­باشد. اعداد از نظر اندازه نرمالیزه شده­اند و در مرکز یک تصویر با اندازه­ی ثابت قرار داده شده­اند. هر عدد در یک تصویر 28x 28 پیکسلی با محاسبه­ی مرکز جرم پیکسل­ها قرار داده شده است.

 

دانلود فایل PDF


  • آخرین ویرایش:جمعه 10 خرداد 1392
نظرات()   
   
 
لبخندناراحتچشمک
نیشخندبغلسوال
قلبخجالتزبان
ماچتعجبعصبانی
عینکشیطانگریه
خندهقهقههخداحافظ
سبزقهرهورا
دستگلتفکر
آخرین پست ها